La rotación de las galaxias
La rotación de las galaxias
El 27 de febrero de 2025 Lior Shamir, doctor en ciencias de
la computación, publicó un artículo sobre la rotación de 263 galaxias en el
Universo, en una distribución que abarca diferentes rangos de corrimiento al
rojo (lo que representa distintas distancias de dichas galaxias a nosotros y,
por tanto, diferentes momentos de tiempo). Estos rangos van desde 0z a más de
2z. Recordemos que
Lo que, usando la ley de Hubble
Que se puede expresar como
Nos dice qué tan lejos están los objetos astronómicos según
su corrimiento z al rojo, debido a la expansión del Universo[1].
Luego, el artículo
de Shamir analiza la distribución de las direcciones de rotación de galaxias
espirales en el campo GOODS-S del JWST Advanced Deep Extragalactic Survey
(JADES). Los resultados muestran que el número de galaxias que rotan en
dirección opuesta a la Vía Láctea es significativamente mayor (∼50%) que las que rotan en la misma
dirección. Este hallazgo, basado en un análisis automatizado, es consistente
con observaciones previas realizadas con telescopios terrestres y espaciales
como Hubble Space Telescope.
La investigación utiliza datos de JADES, que ofrece imágenes
detalladas de galaxias en el universo temprano, y emplea algoritmos como
Ganalyzer para identificar las direcciones de rotación de 263 galaxias. Los
resultados revelan una asimetría estadísticamente significativa (∼3.39σ)[2],
lo que podría estar relacionado con la estructura del universo temprano o con
la física de la rotación galáctica.
El documento explora posibles explicaciones para esta asimetría,
incluyendo anomalías en la estructura a gran escala del universo, teorías
cosmológicas alternativas como el universo rotante o fractal, y efectos físicos
relacionados con la rotación galáctica y el brillo. También se discuten
implicaciones para tensiones cosmológicas actuales, como la discrepancia en la
constante de Hubble y la presencia de galaxias masivas en altos desplazamientos
al rojo.
De hecho, Shamir expresa en las
conclusiones que: “Si la observación que se muestra aquí refleja de hecho la estructura del
Universo, muestra que el universo primitivo era más homogéneo en cuanto a las
direcciones de rotación de las galaxias… y se vuelve más caótica con el
tiempo, a la vez que exhibe un eje de escala cosmológica cercano al polo
galáctico.
Algunos
modelos cosmológicos asumen una geometría que presenta un eje de escala
cosmológica.
Estos
patrones desafían la suposición de que la distribución de galaxias en la
estructura a gran escala es aleatoria.
Estas
explicaciones se consideran alternativas al modelo cosmológico estándar… y
también viola el supuesto de isotropía del Principio Cosmológico. Si bien este
principio es el supuesto básico del modelo cosmológico estándar, su exactitud
ha sido cuestionada.
Las
observaciones realizadas con diversas sondas también han puesto en duda la
exactitud del Principio Cosmológico de forma empírica.”
[1] No hay que confundir este
corrimiento al rojo, debido a la expansión del espacio, con el efecto Doppler,
que también produce un desplazamiento de las líneas espectrales hacia el rojo,
o el azul en caso de que los objetos se acerquen, ni con el corrimiento
gravitacional al rojo debido a la presencia de masas gravitatorias en la
emisión que producen tal efecto.
·
[2] Hay que notar que una seguridad
estadística de 3.39 sigmas no es suficiente para afirmar una conclusión como
descubrimiento, ya que dicha exigencia estadística ha sido consensuada por los
científicos en 5 sigmas. En
estadística, una seguridad de 5 sigmas indica que la probabilidad de que
un resultado sea debido a una fluctuación estadística es muy baja. Se
trata de un criterio que se utiliza para determinar si un resultado es una
señal o un error estadístico. Un sigma es
una desviación estándar que indica una probabilidad del 68,27% de que los
resultados estén dentro de cierto rango. 1 sigma corresponde a una tasa de defectos de aproximadamente 690.000
defectos por millón de oportunidades (DPMO). Los niveles sigma se relacionan con la tasa de
defectos de la siguiente manera: 2 sigma: 308.537 defectos por millón, 3
sigma: 66.800 DPMO, 4 sigma: 6.210 DPMO, 5 sigma: 233 DPMO, 6 sigma: 3,4 DPMO.
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